Operator Library: Base
オペレータ SelectSubKernel は、入力リンクにおけるカーネル行列の長方形のサブセットを抽出します。 ROI と同様に、新しいカーネルの最初の要素のオフセットは、パラメータ FirstROW および FirstCOL を使用して定義できます。 新しいカーネルのサイズ（幅/高さ）は、リンクのカーネルサイズを設定することで、出力リンクで選択できます。
多くの場合、このオペレータは、通常は元のピクセル値であるカーネルの中央要素を抽出するために使用されます。
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入力 Bit Width の範囲は [1, 64] です。 符号付き入力の場合の範囲は [2, 64] です。 符号なしカラー入力の場合の範囲は [3, 63] であり、符号付きカラーの場合の範囲は [6, 63] です。 |
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範囲は次のように定義されます。   |
| FirstROW | |
|---|---|
| タイプ | static パラメータ |
| Default | 0 |
| 範囲 | [0, InputKernelRows - OutputKernelRows] |
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このパラメータは、新しいカーネルの最初の行を定義します。 |
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| FirstCOL | |
|---|---|
| タイプ | static パラメータ |
| Default | 0 |
| 範囲 | [0, InputKernelColumns - OutputKernelColumns] |
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このパラメータは、新しいカーネルの最初の列を定義します。 |
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オペレータ SelectSubKernel の使用方法を次の例に示します。
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Synchronization - デッドロックの回避。
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'Nearest Neighbor Demosaicing'
Examples - Nearest Neighbor Bayer Demosaicing
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「Edge Sensitive Bayer Demosaicing Algorithm」
例 - Edge Sensitive Laplace Bayer Demosaicing フィルター
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「Bayer Demosaicing Algorithm According to Laroche」
例 - Laroche Bayer Demosaicing フィルター
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「Modified Laroche Bayer Demosaicing Algorithm 」
例 - リソース最適化された Laroche Bayer Demosaicing フィルター
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Examples - 二値化収縮画像と元画像が比較されます。両者に違いがある場合、エッジが検出されます。
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例 - 元の画像データを得るために、フィルターからサブカーネルを抽出する方法を示しています。 この例では、簡単なローカルのアダプティブ二値化を実行します。
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「High Boost Sharpening Filter」
例 - シャープネス処理用のハイブースト Laplace フィルター
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使用例 - 高輝度スポットの係数を用いた畳み込み処理を行います。 閾値を超えた結果については、該当するピクセルが赤色で塗りつぶされます。
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使用例 - デッドピクセルの自動検出と置換を示す使用例です。
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