Library Blob

Blob ライブラリには、セグメンテーション、Object Detection、特徴量抽出(“連結成分分析 (CCA)”とも呼ばれます)用のオペレーターが含まれています。

Object Detectionは、画像解析および分類において中心的な重要性を持っています。VisualAppletsにおけるObject Detectionの可能性を活用することで、FPGAハードウェア上で最高速で動作する膨大な範囲の画像処理アプリケーションを設計できます。Blob Detection オペレーターを使用すると、前処理、画像解析、分類を含む完全な画像処理アプリケーションをハードウェア上で実現できます。これにより、計算負荷の高い高速アプリケーションを解決するための優れたオプションが提供されます。ブロブ解析は、2値画像内の連結成分を使用してオブジェクトを検出するための基本的な手法です。ブロブ解析は、マシンビジョンアプリケーションで広く使用されています。以下のセクションでは、ブロブ解析を紹介し、VisualAppletsの実装機能について説明します。

以下のリストは、Library BlobのすべてのOperatorをまとめたものです。

オペレータ名 簡単な説明 利用可能なバージョン
BlobDetector1D

高さが制限されない2値画像内のオブジェクトを検出し、その Property を決定します。

バージョン 3.6
BlobDetector2D

2値画像内のオブジェクトを検出し、その Property を決定します。

バージョン 3.6
Blob_Analysis_1D

高さが無制限の2値画像内のオブジェクトを検出し、その Property を決定します。下位互換性を維持するためだけに保持されているレガシーオペレーターです。新規設計では、代わりに BlobDetector1D を使用してください。

バージョン 1.3
Blob_Analysis_2D

2値画像内のオブジェクトを検出し、その Property を決定します。下位互換性を維持するためだけに保持されているレガシーオペレーターです。新規設計では、代わりに BlobDetector2D を使用してください。

バージョン 1.3

表 35. Library Blob のオペレーター