daA4200-30mci-JNANO-NVDK-AIA#
AI Vision Solution Kitを使用すると、開発者はIoTビジョンアプリケーションのプロトタイプを作成できます。MLモデルのデプロイメントおよび（再）トレーニングプロセスが容易になり、内蔵エンベデッドビジョンシステムのセットアップにかかる時間を短縮できます。
daA4200-30mci-JNANO-NVDK-AIAエンベデッドビジョンキットのハードウェアは、daA4200-30mci-JNANO-NVDKキットと同じです。
クラウドベースの機械学習アプリケーション#
ユーザーは、クラウドで利用可能なトレーニング済みのMLモデルにアクセスでき、コンテナテクノロジーを使用してキットに導入できます。さらに、ユーザーは（再）トレーニング機能を利用できます。
ML推論の品質はトレーニングだけでなく、処理ユニットとカメラからの入力データにも依存するため、Baslerは、事前にトレーニングされたモデルが、キットのターゲットハードウェアに最適化されていることを確認しています。
モデルが最適化されると、お客様はコンパイル済みモデルをダウンロードし、目的のハードウェアであるNVIDIA Jetson Nanoにデプロイできます。MLモデルのデプロイメントプロセスは、AWS Sage MakerおよびSage Maker Neoをベースとしています。推論はエッジデバイスで実行されますが、生成されたメタデータはAWS IoT Coreを使用してAWSクラウドに送信されます。
キットの内容とハードウェアの取り付け#
キットのハードウェアコンポーネントと取り付けについては、daA4200-30mci-JNANO-NVDKエンベデッドビジョンキットを参照してください。
開発者向けリソース#
ソフトウェア固有のドキュメントおよびオンラインコミュニティサポートの詳細については、imaginghub.comのAI Vision Solution Kitプロジェクトページを参照してください。